SPC的基礎知識與數據整理(ppt 121頁)

SPC的基礎知識與數據整理目錄：
一、引言——SPC背景
二、統計學基礎知識
三、數據的收集、整理與圖示方法
四、統計過程控製

SPC的基礎知識與數據整理內容摘要：
隨機現象：
　　在一定條件下，可能發生，可能不發生。
　　事先無法預知結果
　　大量重複出現，服從於統計規律。
統計學：
　　是研究如何收集、整理、分析數據的一門科學。
　　尋找、預測、確定隨機現象中所呈現的統計規律。
　　被稱為數字的科學。
統計學基本思想：
　　兩個觀點：隨機性、規律性。
　　 三個特性：數量性、總體性、具體性。
　　三個準則：事實，真實，求實。
統計學基礎方法：隨機抽樣：
　　事物的特征或表現形式多種多樣，千變萬化。我們無法窮盡。
　　同一事物同一特性數據亦可能十分龐大，無法也不必一一考察。
　　按一定的方式，從研究對象的總體中隨機抽取部分樣本進行研究，並以此推斷總體的特征和規律。

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