統計製程管製SPC的應用(ppt 42頁)

統計製程管製SPC的應用目錄：
一、 SPC簡介
二、 分散度的量測
三、 製程能力分析
四、 製程能力與規格
五、 製程能力分析的用途
六、 製程能力指標
七、 工程能力指數Cp
八、 綜合評價Cpk

統計製程管製SPC的應用內容摘要：
SPC的基本原理：
1.被量測出的產品質量特性均是由於某些偶然因素所造成的結果。
2.某些「偶然因素下的一致現象」，是任何製造和檢驗的架構下所故有的。
3.在這固有之「一致現象」的狀態下的變動將無法找到原因。
4.在該狀態外的變動原因，則是可被發現而加以改正的。
影響產品質量的變異分為不可歸咎變異和
可歸咎變異等兩類因素：
　　1.不可歸咎變異因素是在製程中隨時都會影響到產品。
　　2.可歸咎變異因素則是在某種特定條件下的製程中才會影響到產品。
中央趨勢量的量測 ：
　　在SPC 中，中央趨勢量的目的是指出數據所處的位置與集中的值，可以幫助我們決定是否要更改製程的設定。包括下列數個具代表性的值：平均數﹑中數﹑眾數與截尾平均數。
平均數(mean)：
　　平均數在SPC中最常用來決定製程是否偏離目標值，樣本平均值以X表示。
中位數(median)：
　　位於所有數值的中央稱為中位數，如果數值有偶數個，則取中間兩個數的平均值當中位數。中位數的意義在於有50%的值小於或等於中位數。
　　因為中位數比起平均數而言，較不會被極端值影響，故中位數比較穩健。

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