SPC統計過程控製講義(ppt 80頁)

SPC統計過程控製講義目錄：
1.為什麼要學習SPC
2.認識SPC
3.統計學基礎
4.控製圖原理
5.判斷過程異常的準則
6.SPC推行的具體步驟
7.過程能力分析

SPC統計過程控製講義內容摘要：
如果工作經驗對產品品質有舉足輕重影響(例如:手工裁縫)，那麼SPC就沒有太多發揮的空間。相反地，如果某一公司開始將經驗加以整理，而納入設備、製程或係統時；也就是說，該公司開始宣告[經驗時代]將要結束，那麼SPC的導入時機就自然成熟了。
ISO9000品保體係的要求
[ISO-9000]要求客戶提供合格的產品，隻有穩定而一貫的[過程]與[係統]，才能保證長期做出合格的產品。然而，如何評審此一貫[過程]與[係統]仍然穩定的存在呢？這必須依賴SPC來發揮功能。
過程的起伏變化是造成品質變異的主要根源，而品質變異的大小才是決定產品優劣的關鍵
SPC是英文 Statistical Process Control統計過程控製的縮寫，是應用統計技術繪控製圖對生產過程進行監控，最初的控製圖概念於1924年由美國的休哈特博士提出。這種方法自第二次世界大戰後，在工業中已得到了廣泛的應用，特別是1980年後在日本和美國，控製圖能用於單獨的質量改進的方法，SPC 理論認為生產過程中產品質量的缺陷是由偶然因素與異常原因造成，根據控製圖的規律從而發現生產過程的異常及時報警，以便采取措施消除異常，恢複過程的穩定，達到保證和提高質量的目的。

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