方差分析概述(pdf 33頁)

第一節 方差分析概述
第二節 單因素方差分析
第三節 單因素方差分析中的多重比較
第四節 多因素方差分析
第五節 多因素方差分析模型
第六節 多因素方差分析
第七節 協方差分析
第八節 複方差分析
第九節 複方差分析與一元方差分析區別

第一節 方差分析概述
一、問題的提出
通過參數檢驗可以解決兩兩總體均值的比較
多個總體均值的檢驗如何作？(如：北京、上海、廣州周歲兒童平均身高的比較）
可多次采用兩樣本t檢驗方法實現，但棄真概率會增大
如果t檢驗的顯著性水平是0.05，則N次t檢驗則為1-0.95N
可以利用方差分析的方法來實現
二、分析目的:
方差分析是從數據間的差異入手，分析哪些因素是影響數據差異的眾多因素中的主要因素.
例如：
影響某農作物畝產量的因素(品種、施肥量、氣候等)
影響推銷某種商品的推銷額(不同的推銷策略、價格、包裝方式、推銷人員的形象等)

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