假設檢驗(pdf 26)

參數估計是在總體分布類型已知的條件下，對總體分布中某些未知參數，利用樣本提供的信息做出其數值大小的估計，或在給定的置信概率下，確定出包含各未知參數的隨機區間。
假設檢驗則是對總體的未知參數或總體服從的分布等，首先提出某種假設，例如假設未知參數為某一常數或總體服從某已知分布等，然後由樣本提供的信息，在給定的顯著性水平下，對所做假設的“真實性”做出否定還是不否定，即拒絕還是接受的判定。而做出判定的根據是“小概率原理”，即一個概率很小的事件，在一次抽樣試驗中，幾乎是不可能發生的。否則就認為小概率事件的假設不真實。
假設檢驗問題分為兩大類，一類是參數假設檢驗，另一類是非參數假設檢驗。對總體中未知參數的假設檢驗稱為參數假設檢驗或簡稱參數檢驗；對總體的分布、總體間的獨立性以及是否同分布等方麵的檢驗，稱為非參數假設檢驗或簡稱非參數檢驗。
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