SPC統計過程控製與質量管理方法(ppt 42頁)

SPC統計過程控製與質量管理方法目錄：
一、製造過程質量問題的預防��
二、在小批量產品製造中的應用
三、麵向過程的質量控製
四、在產品生命周期其它環節的應用
五、SPC理論及模型的研究與改進
六、多變量多過程的監測控製

SPC統計過程控製與質量管理方法內容簡介：
通過SPC，預測製造質量和製造過程狀況、能力的發展趨勢，以便對可能發生的質量問題預先采取相應的預防措施。傳統的質量控製是基於評價的係統，即根據輸出對過程作出評價，也就是，按照某種打分原則，對輸出進行檢驗並分類，有缺陷的要麼返修，要麼報廢。這種方法通常費用較高。SPC一般建立在大量樣本統計的基礎上，然而，當代企業和市場正在向著多品種小批量生產的方向發展。
傳統的SPC，通過檢驗產品的最終質量參數如零件/工件尺寸及表麵精度，對檢驗結果進行統計分析，進而判斷是否符合產品設計和工藝設計要求。這種質量控製實際上帶有一定的被動性。新的觀念是對整個生產過程的過程參數，如設備運行參數、刀具參數及各種工藝參數等進行監控，利用SPC對各參數進行統計分析，判斷過程是否正常或是否有不正常的發展趨勢，以預防質量問題的發生，從而從根本上消除質量問題隱患。��
SPC最初是應用於製造過程的質量控製，實際上，產品開發整個過程都可以看做是同製造過程相似的過程，它們都存在各自的過程參數。這些過程參數也可以通過統計方法進行分析。因此，目前許多研究將SPC應用於製造過程之外的產品開發過程，如市場調研、產品設計、工藝過程設計、原材料準備、以及售後服務等。

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