質量統計七大手法(doc 22頁)

質量統計七大手法內容提要：
質量統計方法是工廠質量管理過程中經常運用的重要手法。主要是通過對各種相關資料的收集.分析和利用，以用來證實產品生產過程能力及產品對規定要求的符合性。其作用在應用於產品的設計.生產過程的控製.防止不合格品產生.質量問題的分析.查找原因.確定產品和過程的限定值，預測.驗證並測量和評定產品質量特性。為了達到上述目的就必須選擇適宜的統計方法，下述即常用的統計方法及其應用。
一. 圖示法(直方圖.製程流程圖.散布圖.柏拉圖.因果圖等)
主要用於進行問題診斷，並據此選擇適宜的方法進行統計診斷
二. 統計控製圖(X –R.P.C控製圖等)
主要用於監控產品的生產和測量過程。
三. 試驗設計
主要用於確定變量對過程和產品性能有顯著影響。
四. 建立量化模型進行回歸分析
主要用於生產過程運作的條件和產品設計發生變化時，對產品和過程的特性進行分析。
五. 進行變量分析
對各變量構成進行評估.似務變量占總體變量的比例，作為最佳的質量改進機會的依據。為控製圖.產品特性的確定和產品的放行設計抽樣方案。
六. 抽樣計劃
工廠質量管理如果能充分運用各種統計手法，將在各方麵受益，並表現在：
1. 發現質量管理過程中的薄弱環節，對質量改善采取針對性的措施﹔
2. 查找形成品不良的因素，使質量追溯有據可依﹔
3. 驗證質量控製方法有效性。
以下介紹品管七大手法
1. 直方圖
2. 柏拉圖
3. 因果圖法(魚刺圖)
4. 層別法
5. 控製圖
6. 檢查表
7. 推移圖
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