統計過程控製和基本概念(ppt 162頁)

統計過程控製和基本概念目錄：
一、什麼是SPC
二、什麼是統計過程控製（SPC)？
三、SPC的三個目標
四、基本統計概念

統計過程控製和基本概念內容提要：
SPC（Statistical Process Control）統計過程控製，簡稱SPC，是美國休哈特博士在二十世紀二十年代所創造的理論。是一種借助數理統計方法的過程控製工具。在企業的質量控製中，可應用SPC對質量數據進行統計、分析，從而區分出生產過程中產品質量的正常波動與異常波動，以便對過程的異常及時提出預警，提醒管理人員采取措施消除異常，恢複過程的穩定性，從而提高產品的質量。而傳統的質量控製有賴於檢驗最終產品並篩選出不符合規範的產品，這種檢驗策略通常是浪費和不經濟的，因為它是當不合格品產生以後的事後檢驗。SPC技術的出現，讓質量管理從這種被動的事後把關發展到過程中積極的事前預防為主，從而大大降低了企業的生產成本，同時也提高了企業的競爭能力。
近十年來，隨著計算機應用技術的飛速發展，使得SPC所需要的對大量數據實時收集、計算和分析可以借助於計算機和軟件來輕鬆地實現，從而在全球掀起了SPC應用的熱潮並持續至今。SPC業已成為企業質量管理必不可少的工具。
1. 過程 :
過程是指人員, 設備, 材料, 方法及環境的輸入, 經由一定的整理程序而
得到輸出的結果, 一般稱之成品.
2. 過程控製 :
對流程的運行狀態進行識別，監控，適當時進行調整 。如對回焊爐的爐溫
曲線控製
3. 統計過程控製 :
通過收集流程相關參數的數據，分析其穩定狀態，以達到對過程控製的目的。.

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