6SixSigma使用工具培訓(ppt 43頁)

6SixSigma使用工具培訓內容提要：
回歸分析
通過相關分析可以確定變量間的相關性及相關程度，在解決實際問題時，僅做到這一步是不夠的。因為我們分析的目的是發現主要因素並找到其影響規律。即隨著“關鍵的少數因素 x”的變化，因變量 y如何變化。對應於因素的某個變化量，y的變化量是多少？回歸分析就是用來定量描述因素 x 和因變量 y間的關係的方法。通過回歸分析，我們可用方程來表示 x和 y的關係。從而發現 y隨 x的變化規律。回歸分析可以篩選潛在的少數 x，對 y進行預測和優化及確定對應於 y的最優值的 x的水平設置。
6. 從 Minitab輸出結果我們可得出如下結論：
6.1 可求出回歸方程
6.2 回歸方程的顯著項，在本例中，常數項和係數項均為顯著項
6.3 測定係數 R , 詷整測定係數 Radj表示回歸方程可解釋的變差占總變差的百分比
6.4 回歸方程的方差分析結果，本例的分析結果中，Fcal = 128.86 > Fcritical = 4.414，並且P < 0.05，因此以95%的置信度認為回歸方程擬合良好。
6.5 可得到氧氣的純度預測值，預測區間和置信區間。

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