某公司方差分析sps統計管理規劃(ppt 33頁)

某公司方差分析sps統計管理規劃目錄：
1、方差分析的概念與方差分析的過程
2、單因素方差分析
3、單因變量多因素方差分析過程
4、多因變量線性模型的方差分析
5、重複測量設計的方差分析
6、方差成分分析
7、正交實驗設計
8、練習題（對銀行數據進行方差分析）

某公司方差分析sps統計管理規劃內容提要：
在科學實驗中常常要探討不同實驗條件或處理方法對實驗結果的影響。通常是比較不同實驗條件下樣本均值間的差異方差分析是檢驗多組樣本均值間的差異是否具有統計意義的一種方法。例如醫學界研究幾種藥物對某種疾病的療效；農業研究土壤、肥料、日照時間等因素對某種農作物產量的影響不同飼料對牲畜體重增長的效果等都可以使用方差分析方法去解決。認為不同處理組的均值間的差別基本來源有兩個:
（1）隨機誤差，如測量誤差造成的差異或個體間的差異，稱為組內差異，用變量在各組的均值與該組內變量值之偏差平方和的總和表示， 記作SSw，組內自由度dfw
（2）實驗條件，即不同的處理造成的差異，稱為組間差異。用變量在各組的均值與總均值之偏差平方和表示，記作SSb，組間自由度dfb總偏差平方和SSt 、 SSb 、 SSw的公式P147組內SSw 、組間SSb除以各自的自由度(組內dfw =n-m，組間dfb=m-1，其中n為樣本總數，m為組數)，得到其均方MSw和MSb，一種情況是處理沒有作用，即各組樣本均來自同一總體， MSb/MSw≈1。另一種情況是處理確實有作用，那麼， MSb>>MSw (遠遠大於)。
1、因素與處理：因素是影響因變量變化的客觀條件；處理是影響因變量變化的人為條件。也可通稱為因素。用分類變量表示，取有限的離散值
2、水平：因素的不同等級稱作水平。水平值取有限的離散值。如：性別中的0，1（男、女）等。
3、單元(cell)：指各因素的水平之間的每個組合。如性別(0,1)和年齡(10,11,12)的六種組合。
4、因素的主效應和因素間的交互效應（如藥物A、B的主效應及AB的交互效應）
5、均值比較：均值的相對比較是比較各因素對因變量的效應大小的相對比較，如研究A、B的單獨效應之和是否等於它們的交互效應，或A、B的效應是否相等。
均值的多重比較是研究因素單元對因變量的影響之間是否存在顯著性差異。如A、B的療效是否存在顯著性差異。
6、單元均值、邊際均值：在多因素方差分析中，每種因素水平組合的因變量均值稱為單元均值。一個因素水平的因變量均值稱為邊際均值（Marginal Means）。
7、協方差分析：在一般進行方差分析時，要求除研究的因素外應該保證其他條件的一致。作動物實驗往往采用同一胎動物分組給予不同的處理，研究不同處理對研究對象的影響就是這個道理。如研究身高與體重的關係時要求按性別分別進行分析，以消除性別因素的影響。要消除其他因素的影響，應采用協方差分析。
8、重複測量：組內變異的主要的原因是實驗對象之間的個體差異。由於個體差異存在，即使實驗對象受到相同的處理，他們的因變量值也可能相當不同。重複測量設計的方差分析也是像協方差分析一樣，是在研究中減少個體差異帶來的誤差方差的一種有效方法，而且由於對相同個體進行重複測量，在一定程度上降低了人力、物力、財力的消耗，如果重複測量是在一段時間內或一個溫度間隔內進行的，還可以研究因變量對時間、溫度等自變量的變化趨勢，這種重複測量研究稱為趨勢研究。

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