假設檢驗的過程與邏輯(ppt 19頁)

假設檢驗的過程與邏輯目錄：
一、 估計
二、 一個描述性例子
三、 假設檢驗的過程和邏輯

假設檢驗的過程與邏輯內容提要：
假設檢驗:
在假設檢驗中，一般要設立一個原假設；而設立該假設的動機主要是企圖利用人們掌握的反映現實世界的數據來找出假設和現實的矛盾，從而否定這個假設。在多數統計教科書中（除了理論探討之外）的假設檢驗都是以否定原假設為目標。
如果否定不了，那就說明證據不足，無法否定原假設。但這不能說明原假設正確。很多教科書在這個問題上不適當地用“接受原假設”的說法，犯了明顯的低級邏輯錯誤。
關於“臨界值”的注：作為概率的顯著性水平a實際上相應於一個檢驗統計量取值範圍的一個臨界值（critical value），它定義為，統計量取該值或更極端的值的概率等於a。也就是說，“統計量的實現值比臨界值更極端”等價於“p-值小於a”。使用臨界值的概念進行的檢驗不計算p-值。隻比較統計量的取值和臨界值的大小。
使用臨界值而不是p-值來判斷拒絕與否是前計算機時代的產物。當時計算p-值不易，隻有采用臨界值的概念。但從給定的a求臨界值同樣也不容易，好在習慣上僅僅在教科書中列出相應於特定分布的幾個有限的a臨界值（比如a=0.05，a=0.025，a=0.01，a=0.005，a=0.001等等），或者根據分布表反過來查臨界值（很不方便也很粗糙）。
現在計算機軟件都不給出a和臨界值，但都給出p-值和統計量實現值，讓用戶自己決定顯著性水平是多少。

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