應用SPC統計學課程(ppt 23頁)

應用SPC統計學課程目錄：
第一部分：隨機變量與概率分布
第二部分：統計數據的整理、描述性指標，抽樣分布
第三部分：參數估計與假設檢驗

應用SPC統計學課程內容提要：
數學期望E(X)的性質：
E(C) = C，C為常數；E(CX) = C E(X)；E(X?Y) = E(X) E(Y) ；
若X與Y相互獨立，則 E(XY) = E(X) E(Y)
兩點分布X的均值E(X) = p；二項分布X的均值E(X) = np；
Poisson分布X的均值E(X) = ?t；幾何分布X的均值E(X) =1/p
方差D(X)的性質：
D(C) = 0，C為常數；D(CX) = C2 D(X)；
若X與Y相互獨立，則D(X?Y) = D(X) ? D(Y)
兩點分布X的方差D(X) = pq；二項分布X的方差D(X) = npq；
Poisson分布X的方差D(X) = ?t；幾何分布X的方差D(X) =q/p2
連續型隨機變量的概率分布：
分布密度函數，均值與方差：
設隨機變量X的分布函數為F(x)，若存在非負函數f (x)，使得對於任意實數x。

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