統計試驗設計在六西格瑪中的作用(ppt 27頁)

統計試驗設計在六西格瑪中的作用目錄：
1、引言
2、6σ和試驗設計
3、DMAIC 表格
4、六西格瑪的結構
5、未來影響

統計試驗設計在六西格瑪中的作用內容提要：
質量研究：
質量的概念可從多個角度定義，但對於從事產品生產和商業的人員來說，給定質量要求可通過一組規格在小範圍定義。
例如，一個模塑件的尺寸y可能要求分布在SL和SU之間，即用mm來度量的上極限和下極限。而在另一種情況下，y可能是回應用戶投訴並提供解決方案所花費的時間，要求不超過SR。於是，要事先做足夠的研究來建立SL, SU,SR。
不管用何種物理準測來表示質量和能夠滿足規格的方法，所有在產品和服務中產生的質量問題，都可歸結為一個原因：偏差。
因此，要處理好質量問題，就得對偏差充分管理 。
探測偏差、預防提高質量
1. 傳統保證質量的方法是測試、檢查 。但對真正意義上的質量改善並沒有作用。較好的方法是把注意力集中在生產產品的源頭上，這裏兩種主要的統計監測和控製工具可派上用場：工藝能力分析和工藝控製圖。
2. 在工藝能力分析中，產品質量特性Y的測量在一般水平和偏差上進行。用工藝能力指標（CPI）來衡量存在的偏差，如下方方程：

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