統計資料的整理與描述(doc 23頁)

統計資料的整理與描述內容提要：
統計資料搜集的方式有：
(1)調查(Survey)---設計研究需求的專業問卷，親自或透過調查人員觀察，或當麵、電話與郵寄的方式訪問。又分普查數據與抽查資料。
(2)實驗(Experiment)---設定條件和狀態，對實際的作業過程進行試驗，並記錄其相關現象與數據。
多數的統計數據皆屬於數值型態有：
(1)連續型數據---可度量的數據數據稱為計量數據，其數值可無限細分，又稱此計量資料。如重量(公斤)、長度(公分)、溫度(。C)等
(2)離散型資料---度測數值是以點計得到的數據，因為其數值間是間斷的，又稱此計數資料。如1頭牛、2個人等。
一般衡量數據的尺度(Scale)有四種：
(1)類別尺度(Nominal Scale)---依數據性質分類並給予特別數值或代號。如女性= 0、男性= 1；合格= ○、不合格= ×；紅色= 1、企業管理= 2、藍色= 3。此類別表示之數值或記號隻區分類別，沒有大小、順序或比率關係。其僅能計算某類別代號出現的次數或頻率，其計算平均數則無意義。
(2)順序尺度(Ordinal Scale)--- 依數據的重要性、強弱、好壞程度區分，給予大小不等的數值。如小學= 1、中學= 2、大學= 3、研究所= 4；很便宜= 1、便宜= 2、一般= 3、貴= 4、很貴= 5。此類別雖在等第上有好壞、高低之分別，但無從比較差距。
(3)計量尺度(Metric Scale)---計量尺度是將研究對象或事物予以數量化，且滿足度量公設；因此又稱等另尺度。其數字大小差異不但有意義且可以比較大小，更可藉數學運算，達到深入分析的目的。如量測身高、體重、容量、重量、長度、溫度、時間等數據(4)比率尺度(Ratio Scale)---以某一特定對象為基準，其它現象相對於此一標準的比值。例如，經濟成長率、人口成長率。

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