抽樣檢驗的基礎知識(doc 9頁)

抽樣檢驗的基礎知識目錄：
第1節　抽樣檢驗的目的
第2節　抽樣方案
第3節　抽樣檢驗的統計理論(基礎)
第4節 抽樣方案的接收概率曲線（ＯＣ曲線）
第5節 孤立批抽樣方案的質量保證
第6節 連續批抽樣方案的質量保證

抽樣檢驗的基礎知識內容提要：
從居家過日子到國家重大經濟決策都離不開抽樣檢驗。比如說，你到水果攤買桔子，你可能會問：“酸不酸呀”？攤主說“你嚐一嚐，先嚐後買”，於是你從一大堆桔子中抽取一個嚐一嚐，你嚐的目的是什麼呢？你嚐的目的是要通過這一個桔子的質量情況來推斷這一大堆桔子的質量情況。顯然抽樣檢驗的目的是：通過樣本推斷總體。樣本是樣品的集合，一個樣本可由一個樣品組成，也可由多個樣品組成。欲達到通過樣本推斷總體這樣的目的,要通過三個步驟:Ａ．抽樣, Ｂ．檢驗, Ｃ．推斷。其中抽樣這個步驟含有兩個內容ａ．怎麼抽,ｂ．抽多少 。其中檢驗這個步驟與抽樣檢驗的理論沒有關係,不同的產品、不同的質量特性使用不同的檢測設備，有不同的檢驗方法。Ｃ．推斷，即用對樣本的檢測結果來對總體進行推斷。抽多少與怎樣推斷就構成了抽樣方案。
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樣本不合格品率不一定等於總體不合格品率。比如說，從一批產品中抽取一件產品；經檢驗，若這件產品是合格品，那麼樣本不合格品率等於零，此時，並不能肯定：總體(批)不合格品率等於零,總體(批)中沒有不合格品；經檢驗，若這件產品是不合格品，那麼樣本不合格品率等於百分之一百，此時，並不能肯定：總體(批)不合格品率等於百分之一百,總體(批)中都是不合格品。如果抽取兩件產品，樣本不合格品率有三個值:兩件都是不合格品,樣本不合格品率等於百分之一百;兩件中一件是合格品,一件是不合格品,樣本不合格品率等於百分之五十;兩件都是合格品,樣本不合格品率等於零；在一次抽樣後,經檢驗,可得上述三個值中的某一個值,無論出現哪一個值,我們都不能肯定地說:總體(批)不合格品率等於這個值。
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設一批產品中有10,000件，我們定義不合格品率不得超過百分之一，（ =1％），我們選定用(5；0)抽樣方案，如果該批產品中有9,000件不合格品( D = 9000 )，其不合格品率的真值為百分之九十（p =90％），那麼，它是不合格批；在這樣的一批產品中抽取5件，有可能抽到的都是合格品，抽樣檢驗是根據樣本的情況對總體進行判斷的，若抽到的都是合格品，就判該批合格；此批明明是不合格的，抽樣檢驗判斷它為合格，抽樣檢驗又判錯了，這個錯誤稱為第二類錯誤，也稱為存偽錯誤。犯存偽錯誤的概率稱為存偽概率，記為β。　

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