統計推斷之假設檢驗的原理與方法(ppt 83頁)

統計推斷之假設檢驗的原理與方法目錄：
第一節、假設檢驗的原理和方法
一、假設檢驗的概念
二、假設檢驗的步驟
三、兩尾檢驗與單側檢驗
四、統計假設的兩類錯誤
第二節、單個樣本的統計假設檢驗
第三節、兩個樣本差異顯著性檢驗
第四節、參數的區間估計與點估計

假設檢驗的原理與方法內容提要：
規定顯著性水平α：
1、小概率事件原理
(1)小概率事件：統計學上指在一次試驗中，一個幾乎不可能發生的事件發生的概率，稱為小概率事件實際不可能原理。
(2)在一次試驗中小概率事件一旦發生，原假設就是錯誤的。
2、小概率值α的概念及統計學意義: α表示原假設為真時，拒絕原假設犯錯誤的概率，被稱為抽樣分布的拒絕域，1-α稱為置信水平，表示接受原假設的可信度或可靠程度，被稱為抽樣分布的接受域。
3、α值大小的確定：常用的α=0.01、0.05由研究者事先確定。當α取0.05時，表明作出接受原假設的決定時，其正確的可能性（概率）為95%。

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