概率論與數理統計相關知識(ppt 120頁)

概率論與數理統計相關知識目錄：
一、概率論的基本概念
二、隨機變量及其分布
三、多維隨機變量及其分布
四、隨機變量的數字特征
五、大數定律及中心極限定理
六、樣本及抽樣分布
七、參數估計
八、假設檢驗
九、方差分析及回歸分析

概率論與數理統計相關知識內容提要：
概率論的基本概念：
隨機試驗、樣本空間、隨機事件
頻率與概率
等可能概型（古典概型）
幾何概率
概率的一般定義
條件概率
獨立性
如何理解古典概型中的等可能假設？
等可能性是古典概型的兩大假設之一，有了這兩個假設，給直接計算概率帶來了很大的方便。但在事實上，所討論問題是否符合等可能假設，一般不是通過實際驗證，而往往是根據人們長期形成的“對稱性經驗”作出的。例如，骰子是正六麵形，當質量均勻分布時，投擲一次，每麵朝上的可能性都相等；裝在袋中的小球，顏色可以不同，隻要大小和形狀相同，摸出其中任一個的可能性都相等。因此，等可能假設不是人為的，而是人們根據對事物的認識一對稱性特征而確認的。

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