統計學之次數分布(doc 11頁)

統計學之次數分布內容提要：
次數分布綜述：
描述統計的目的：簡化和整理數據的表達。
次數分布表和次數分布圖就是表達一組數據是如何在某一度量上分布的
次數分布：是指一批數據在某一量度的每一個類目所出現的次數情況
組織此類數據的第一種方法是：建立次數分布表
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次數分布圖
次數分布的數據可以用圖簡明地概括
直方圖 (histogram）:用一些垂直條畫在每個分數之上
垂直條的高度代表次數
垂直條的寬度代表分數的精確區間.
隻有數據是等距或等比量度時，才能用直方圖
注意：對於一個連續變量, 每個分數實際對應一段組距. 分割這些組距的界限叫做精確界限（real limits）. 分割兩個鄰近分數的精確界限位於兩個分數的中間。
每個分數有兩個精確界限, 一個在組距的頂端，稱為精確上限（upper real limit）, 另一個在組距的底端，稱為精確下限（lower real limit）.
注意一個組距的精確上限也是高一個組距的精確下限。
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如何確定百分位數
注意: 對於連續型數據, 必須考慮其精確上限和精確下限
對於分數4, 其對應的累積百分比是 95%.但注意：分數4意味著一個人得分在3.5 和 4.5之間. 累積百分比表明組距的精確上限。因此，95 的百分位數是與4.5 相對應（而不是 4.0）.
找出分布中4分的精確上限和精確下限的累積次數.
對於分數4.5, 其對應的累積百分比是95
對於分數3.5, 其對應的累積百分比是70
對於分數4.0, 其對應的累積百分比是多少呢？

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