試論統計學方法的分類與選擇(ppt 50頁)

試論統計學方法的分類與選擇目錄：
一、根據研究設計類型選擇分析方法
二、根據變量的類型選擇分析方法
三、數據的分析程序
四、數據的轉換
五、直線回歸與相關的區別與聯係
六、Logistic回歸分析的數學模型

試論統計學方法的分類與選擇內容提要：
根據變量的類型選擇分析方法：
區別與明確研究的因變量和自變量具有重要的流行病學與生物統計學意義，首先它有助於選擇擬研究的變量，對調查表的設計具有指導作用。
其次數據分析階段可以指導數據分析方法的選擇及模型的建立。若因變量是分類變量，則常考慮應用分類變量的分析方法，如卡方檢驗，logistic回歸分析等。如果因變量是數值變量，則考慮應用數值變量的分析方法如t檢驗、方差分析，協方差分析、多元回歸等。同時明確自變量與因變量可以建立正確的統計學分析模型。

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