統計推斷與假設檢驗(ppt 37頁)

統計推斷與假設檢驗目錄：
一、估計
二、點估計和區間估計
三、區間估計
四、一個描述性例子
五、區間估計的意義
六、假設檢驗
七、假設檢驗的過程和邏輯
八、假設檢驗的例子
九、兩個變量的均值比較
十、為什麼不能“接受零假設”
……

統計推斷與假設檢驗內容提要：
估計：
總體代表我們所關心的那部分世界。
而在利用樣本中的信息來對總體進行推斷之前人們往往對代表總體的變量假定了分布族。(描述數據時不用假定)
比如假定人們的身高屬於正態分布族；在抽樣調查時假定了二項分布族等等(這些假定可能有風險!)。
這些模型基本上是根據“經驗”來假定的，僅僅是對現實世界的一個近似。
在假定了總體分布族之後，進一步對總體的認識就是要在這個分布族中選擇一個適合於我們問題的成員
由於分布族成員是由參數確定的，如果參數能夠估計，對總體的具體分布就知道得差不多了。

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