統計推斷專項課程(ppt 273頁)

統計推斷專項課程目錄：
第1章、抽樣與抽樣分布
第一節、常用的抽樣方法
第二節、抽樣分布
第2章、參數估計
第一節、參數估計的一般問題
第二節、一個總體參數的區間估計
第3章、假設檢驗
第一節、假設檢驗的基本問題
第一節、假設檢驗的基本問題
第二節、一個總體參數的檢驗
第三節、非參數檢驗
第4章、方差分析
第一節、方差分析的基本問題
第二節、單因素方差分析
第5章、相關與回歸分析
第一節、基本概念
第二節、簡單線性相關與回歸分析
第6章、時間序列分析
第一節、時間序列分析的基本問題
第二節、時間數列的水平指標和比較指標
第三節、時間數列的平均指標
第四節、時間序列的長期趨勢分析
第五節、季節變動與循環波動分析

統計推斷專項課程內容提要：
概率抽樣的組織方式：
簡單隨機抽樣/純隨機抽樣
在從總體抽取n個單位作為樣本時，要使得每個總體單位都有相同的機會被抽中的抽樣方式。
重複抽樣和不重複抽樣
分層抽樣/分類抽樣
在抽樣之前先將總體的單位劃分為若幹層（類），然後從各個層中抽取一定數量的單位組成一個樣本，這樣的抽樣方式稱為分層抽樣。
在分層或分類時，應使層內各單位的差異盡可能小，而使層與層之間的差異盡可能大。
等距抽樣/係統抽樣/機械抽樣
在抽樣中，先將總體各單位按某種順序排列，並按某種規則確定一個隨機起點，然後，每個一定的間隔抽取一個單位，直至抽取n個單位形成一個樣本。
樣本在總體中的分布一般較均勻。
整群抽樣
調查時先將總體劃分成若幹群，然後在以群作為調查單位從中抽取部分群，進而對抽中的各個群中所包含的所有個體單位進行調查或觀察，這樣的抽樣方式稱為整群抽樣。
群內結構特征與總體越接近，抽樣推斷效果越好。

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