現代質量控製工具講義(ppt 35頁)

現代質量控製工具講義目錄：
一、數據
二、專家觀點
三、質量特性值
四、計數值和計量值
五、數據的收集-總體、個體
六、樣本
七、總體、樣本、數據間的關係
八、抽樣方法
九、數據整理和統計
十、質量數據的概率分布

現代質量控製工具講義內容提要：
概率與隨機變量：
在自然界和人類社會中存在著兩類現象：第一種是必然會發生的，稱為必然事件，記作Ω． 第二種是必然不會發生的，稱為不可能事件，記作φ．
在一定條件下，某種現象可能發生也可能不發生，稱這類現象為隨機現象．例如：杭州明年正月初一下雪；播種1000顆種子，有850顆發芽；發射一枚炮彈，彈著點與目標之間的距離為15米．
對隨機現象，在基本相同的條件下，重複進行試驗或觀察，可能出現各種不同的結果；試驗共有哪些結果事前是知道的，但每次試驗出現哪一種結果卻是無法預見的，這種試驗稱為隨機試驗（random experiment)．
進行大量重複試驗，所出現結果又具有某種規律性——統計規律性． 概率論就是研究大量隨機現象的統計規律性的數學分支．
隨機試驗的某一可能結果稱為隨機事件(random event)，簡稱事件． 一次試驗中，某事件A可能發生，也可能不發生，發生的可能性有大有小． 這一可能性大小的數量指標就是我們所要研究的事件的概率．
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