假設檢驗與方差分析概述(ppt 33頁)

假設檢驗與方差分析概述目錄：
第1節 假設檢驗
一、假設檢驗的概念
二、假設檢驗的標準
三、假設檢驗的步驟
第2節 方差分析
一、方差分析的概念
二、如何使用EViews作方差分析
三、如何判斷方差分析的結果
第3節 方差分析應用：恩格爾係數的城鄉比較
一、恩格爾係數的概念
二、對我國近年城鄉恩格爾係數的方差分析

假設檢驗與方差分析概述內容提要：
假設檢驗的概念及形式：
假設檢驗
對總體的某個參數或分布形式作出某種假設，然後利用樣本信息來判斷假設是否成立
假設檢驗的形式
假設分為原假設（H0）和備擇假設（H1）兩種
原假設：初始假定為真的假設
備擇假設：與原假設的內容相反,當原假設被拒絕時，被認為是真的假設
假設檢驗的標準：顯著水平：
顯著水平的定義
假設檢驗中的第一類錯誤(type I error)：拒絕正確的原假設（H0）
顯著水平指第一類錯誤的最大概率，通常設定為5%或1%
顯著水平的運用
顯著水平越大，原假設的適用範圍越小，拒絕原假設、接受備擇假設的概率越大。從而備擇假設成立的難度越小，而即使成立，備擇假設的結論也沒有太大說服力
顯著水平越小，原假設的適用範圍越大，拒絕原假設、接受備擇假設的概率越小。從而備擇假設成立的難度越大，而一旦成立，備擇假設的結論更有力
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