應用多元統計分析之因子分析(ppt 72頁)

應用多元統計分析之因子分析目錄：
第一節、引言
第二節、因子分析模型
第三節、因子載荷矩陣求解
第四節、公因子重要性的分析
第五節、實例分析與計算機實現

應用多元統計分析之因子分析內容提要：
一般認為因子分析是從Charles Spearman在1904年發表的文章《對智力測驗得分進行統計分析》開始，他提出這種方法用來解決智力測驗得分的統計方法。目前因子分析在心理學、社會學、經濟學等學科中都取得了成功的應用，是多元統計分析中典型方法之一。
因子分析(factor analysis)也是一種降維、簡化數據的技術。它通過研究眾多變量之間的內部依賴關係，探求觀測數據中的基本結構，並用少數幾個“抽象”的變量來表示其基本的數據結構。這幾個抽象的變量被稱作“因子”，能反映原來眾多變量的主要信息。原始的變量是可觀測的顯在變量，而因子一般是不可觀測的潛在變量。

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