統計學之抽樣與總體參數的估計(ppt 67頁)

統計學之抽樣與總體參數的估計目錄：
1、抽樣與抽樣分布
2、參數的估計方法
3、總體均值和總體比例的區間估計
4、兩個總體均值及兩個總體比例之差的估計
5、正態總體方差及兩個正態總體方差比的區間估計
6、相關係數的區間估計

統計學之抽樣與總體參數的估計內容提要：
概率抽樣的幾種形式:
（1）簡單隨機抽樣(Simple random sampling)
完全隨機地選取樣本,要求有一個完美的抽樣框或有總體中每一個個體的詳盡名單。可以采取抽簽或隨機數字表的辦法實現。
（2）分層抽樣(Reduced sampling)
先將總體分成不同的“ 層”, 然後,在每一“ 層”內進行簡單隨機抽樣。可防止簡單隨機抽樣造成的樣本構成與總體構成不成比例的現象
（3）整群抽樣(Cluster Sampling)
在整群抽樣中,總體首先被分成稱作群的獨立的元素組,總體中的每一元素屬於且僅屬於某一群。抽取一個以群為元素的簡單隨機樣本，樣本中的所有元素組成樣本。在理想狀態下，每一群是整個總體小範圍內的代表。
（4）係統抽樣(Systematic sampling)
又稱等距抽樣。從前k個元素中隨機選一個，然後在樣本框中每隔一定距離抽取一個。

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