應用概率統計之因子分析(ppt 36頁)

應用概率統計之因子分析目錄：
1、引言
2、因子分析模型
3、因子載荷矩陣的估計方法
4、因子旋轉（正交變換）

應用概率統計之因子分析內容提要：
因子分析(factor analysis)是一種用來分析隱藏在表象背後的因子作用的一類統計模型和方法。它通過研究眾多變量之間的內部依賴關係，探求觀測數據的基本結構，並用少數幾個不可觀測的所謂公共因子的線性組合與特殊因子之和來描述原來觀測的每一分量。
主成分分析與因子分析的不同：主成分分析僅僅是變量變換，而因子分析需要構造因子模型。
主成分分析：原始變量的線性組合表示新的綜合變量，即主成分；
因子分析：潛在的假想變量和隨機影響變量的線性組合表示原始變量。

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