計量資料的統計描述講義(ppt 102頁)

計量資料的統計描述講義目錄：
第一節 數值變量資料的頻數表
第二節 數值變量資料的描述性指標
第三節 正態分布及其應用
一、正態分布的概念和特征
二、正態曲線下麵積的分布規律
三、正態分布的應用

計量資料的統計描述講義內容提要：
對一個隨機事件進行重複觀察，其中某變量值出現的次數被稱作頻數（frequency）。
頻數分布表（ frequency distribution table ），簡稱頻數表（frequency table），是用於反應各變量值及其相應頻數之間的關係。
在觀察值個數（即樣本含量n）較多時，為了解一組同質觀察值的分布規律和便於指標的計算，可編製頻數分布表。
1．求全距（range）：找出觀察值中的最大值與最小值，其差值即為全距（或極差），用R表示。本例最大值為183.5cm，最小值為162.9cm，則R=183.5-162.9=20.6（cm）
2．定組段和組距：根據樣本含量的多少確定“組段”數，一般設8-13個組段。
常用全距的1/10取整做組距：R/10
各組段的起點和終點分別稱為下限和上限，某組段的組中值為該組段的（下限+上限）/2。
相鄰兩組段的下限之差稱為組距，，以便於彙總和計算。
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