假設檢驗的邏輯與基本步驟(ppt 66頁)

假設檢驗的邏輯與基本步驟目錄：
一、假設檢驗的邏輯
二、假設檢驗的基本步驟
三、選擇合適的概率分布
四、選擇臨界值
五、統計推斷
六、平均數分析
七、單樣本t檢驗
八、兩獨立樣本t檢驗
九、兩配對樣本t檢驗
十、一般平均數分析
十一、補充練習
十二、上機實踐
十三、非參數檢驗概述
十四、單樣本非參數檢驗
十五、卡方檢驗
十六、二項分布檢驗
十七、K-S檢驗
十八、遊程檢驗
十九、四種檢驗方法的比較
……

假設檢驗的邏輯與基本步驟內容提要：
假設檢驗的邏輯：
例：為了對於荒野地區和國家公園的開發和控製。總共有一萬人參加了調查，並回答了一係列問題。其中一個主要的問題是如何控製某些廣受歡迎的漂流運動河流的人數。一種極端的政策是限製性非常強的政策，通過許可證製度，保護國家公園的荒野特征。另一種相反的極端政策是不受限製的使用這些荒地。這個問題用尺度的方法測量。
假設檢驗的基本步驟：
問題的界定
明確零假設和被擇假設
選擇適當的檢驗方法和適當的概率分布
選擇臨界值
比較檢驗統計量和臨界值
作出判斷，拒絕或接收
兩獨立樣本t檢驗：
原理
檢驗目標：根據樣本數據對它們來自的兩獨立總體的均值是否有顯著性差異進行推斷。
前提：
兩樣本相互獨立（個案數目可不同，變量值順序可更改）
樣本來自的兩個總體服從正態分布
原假設 兩總體均值之間不存在顯著差異
判斷兩總體的方差是否相等（方差檢驗，F檢驗）
根據判斷結果，決定t統計量和自由度的計算公式
對兩樣本的均值差進行t檢驗，作出判斷

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