MSA量測係統分析(ppt 66頁)

一、 量測係統所應具有之統計特性
二、 標準
三、 量測係統的評定
四、 各項定義
五、 分析時機
六、 重複性與再現性（R&R）之分析
七、 重複性與再現性（R&R）之分析
八、 結果分析 :
九、 量測係統R & R分析(均值——極差法)
十、 以下舉一典型情況說明此方法
十一、 量具重複性和再現性(R&R)的可接受性準則：
十二、 穩定性分析之執行(Stability)
十三、 偏倚分析之執行 (Bias)
十四、 如果偏倚較大，查找以下可能的原因：
十五、 線性分析之執行(Linear)
十六、 如果量測係統為非線性，查找以下可能原因：
十七、 何謂計數型量具
十八、 小樣法之做法
十九、 大樣法
二十、 大樣法之做法
二十一、偏倚(Bias)之計算
二十二、偏倚是否偏離0之檢定

量測係統所應具有之統計特性
量測係統必須處於統計控製中，這意味著量測係統中的變差隻能是由於普通原因而不是由於特殊原因造成的。這可稱為統計穩定性 。
量測係統的變差必須比製造過程的變差小 。
變差應小於公差帶 。
量測精度應高於過程變差和公差帶兩者中精度較高者，一般來說，量測精度是過程變差和公差帶兩者中精度較高者的十分之一 。
量測係統統計特性可能隨被測項目的改變而變化。若真的如此，則量測係統的最大的變差應小於過程變差和公差帶兩者中的較小者 。

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