質量分析與質量改進培訓內容(ppt 68頁)

一、隨機變量分布技術
二、參數估計
三、假設檢驗
四、正交試驗

1、質量改進用的隨機變量分布
連續隨機變量的概率分布問題。
采用概率密度的概念，即是隨機變量（連續）單位長度上的概率p（x）
概率密度函數是概率密度與隨機變量（自變量）的變化關係，顯然p（x）≥0，它與x軸所夾的麵積恰好為1。其在區間（a，b）上取值的概率P（a≤x ≤ b）為概率密度曲線下，區間（a，b）上的麵積。
正態分布：
①概率密度函數
a、根據函數可知圖形以 值構成縱向對稱，呈鍾形曲線；
b、 為正態分布均值，是分布中心位置，是正態分布的方差，表明分散性。 決定了正態分布曲線的形狀，故正態曲線用表示；
c、曲線圍繞橫軸的總麵積等於1；
d、固定 ，不同的 ，則曲線形狀不變，隻是在橫軸上的位置改變；
e、固定 ，改變 ，則曲線位置不變，隻是改變了形狀。

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