假設檢驗培訓講義(ppt 67頁)

6.1 假設檢驗的基本問題
6.2 大樣本情形下的總體均值檢驗
6.3 小樣本情形下的總體均值檢驗
6.3 總體比例的檢驗

學習目標
假設檢驗的基本思想和原理
假設檢驗的步驟
總體均值的檢驗
總體比例的檢驗
6.1 假設檢驗的基本問題
原假設與備擇假設備
拒絕域和檢驗統計量
兩類錯誤和顯著性水平
單側檢驗與雙側檢驗
什麼是假設檢驗
什麼是假設?(hypothesis)
? 對總體參數的具體數值所作的陳述總體參數包括總體均值、比例、方差等分析之前必需陳述
先對總體的參數(或分布形式)提出某種假設，然後利用樣本信息判斷假設是否成立的過程
有參數檢驗和非參數檢驗
邏輯上運用反證法，統計上依據小概率原理
原假設(null hypothesis)
研究者想收集證據予以反對的假設
又稱“0假設”
總是有符號 ?, ? 或??
4. 表示為 H0
H0 ： ? = 某一數值
指定為符號 =，? 或 ??
例如, H0 ： ? ? 10cm

..............................