相關和回歸分析(ppt 39頁)

1. 相關分析
2. 回歸分析

學習目的
變量(X1)與變量(X2)間或X與Y間

-有多少相關性 – 相關分析
-變量間關係式的推測 – 回歸分析
它們之間有關係嗎?
有多強的關係?
有什麼樣的關係式?
機動車的數量 vs 交通事故發生率
網板厚度 vs 焊膏厚度
1. 相關關係是?
相關關係可以用數據來看出兩個變量(Y與X,或兩個X)間緊密程度如何.
兩者之間關係的強度通過相關係數(r)可以計數化.
(Minitab使用Pearson product moment 相關係數)
相關係數的性質
(+) 正的相關關係
(?) 負的相關關係
接近0時幾乎沒有相關關係
相關係數(Correlation Coefficient)
一般表示為 ?(總體的相關關係),其範圍是 ?1 ? ?? 1.
一般情況下我們無法知道?的正確的值,因此使用從樣本推斷的值r.r從
如下公式得出且範圍是 -1 ? r ? 1 .

一般樣本大小(30個以上)為基準

如果 |r|> 0.80 時具有強的相關關係
如果 0.3 >|r|> 0.80 時具有弱的相關關係.
如果 |r|< 0.30 時認為沒有有效的關係.

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