統計推斷的概要(ppt 24頁)

1. 統計推斷
2. 誤差的來源
3. 置信區間

1. 統計推斷
統計推斷是通過抽取樣本，然後對樣本進行分析,以樣本的分析結果
推測出“總體可能是這樣”結論，對總體下一個正確判斷的行為，即總體
是否發生了變動。而且，一般以推測總體平均值，總體的比率，總體標
準偏差等顯示總體分布特征值的統計程序稱為統計推斷。
點推斷與區間推斷
當我們不知道的總體的特征值，我們可以利用樣本推斷總體的方法有兩種.
點推斷: 推斷為一個值例) 平均，標準偏差，方差， 中位數,,,, 但是點推斷值中沒有誤差的概念。即，無法知道樣本中求出的推斷值是否接近總體的真值。
區間推斷: 推斷總體可能包括的期望區間例）置信區間，置信水平
區間推斷是完善點推斷的短處，在點推斷值上包括誤差概念。
不管大家觀察的數據是一個測定值或統計推斷的結果，都有可能是錯誤的.
這是因為我們在總體中抽取樣本的時候，希望觀測值(平均,標準偏差…)是與總體的特性值相同,但大部分都會發生一定的差異.有時這種差異會引起錯誤的統計推斷.

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