應用統計學(ppt 23頁)

第一部分：隨機變量與概率分布（Chapt 6, 7) ；1.5個單元
第二部分：統計數據的整理、描述性指標，抽樣分布（Chapt 2, 3, )； 2個單元
第三部分：參數估計與假設檢驗（Chapt 8) ； 3.5個單元
第四部分：回歸分析和相關分析（Chapt 10) ； 2.5個單元
第五部分：時間序列分析（Chapt 5) ； 2.5個單元

第一部分：隨機變量與概率分布
一、基本概念
1、隨機試驗與隨機事件
隨機試驗
① 可在相同條件下重複進行
② 試驗的所有可能結果已知，且不止一個結果。
③ 每次試驗出現一個且僅一個結果，結果不能夠預
先斷定。
隨機試驗的每一個可能的結果稱為基本結果，記作ω。基本結果的全體組成的集合稱為樣本空間，記作Ω。
隨機事件是定義在樣本空間Ω上的一個子集合A ? Ω 。
樣本空間Ω為必然事件，空集?為不可能事件 。
例1 擲篩子，樣本空間Ω = {1，2，3，4，5，6}
隨機事件A1= {擲得的點數大於4}={5，6}
隨機事件A2= {擲得的點數為偶數}={2，4，6}
例2 隨機抽查由甲、乙送檢的產品的合格情況，
樣本空間Ω = {(甲,合格), (甲,不合格), (乙,合格), (乙,不合格)}
隨機事件A1= {抽得不合格品}={(甲,不合格), (乙,不合格)}
包含： A ? B
和 ： A?B
交 ： A?B = AB
差 ： A – B
對立（逆）： Ω – A =
互斥（不相容）： A?B=?，A，B互斥時， A?B記為A+B

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