統計學之概率分布與抽樣分布(PPT 66頁)

主要內容
3.1 隨機變量
3.2 正態分布
3.3 常用的抽樣方法
3.4 抽樣分布
3.5 中心極限定理的應用

第 3 章概率分布與抽樣分布
第 3 章 概率分布與抽樣分布
3.1 隨機變量(random variables)
離散型隨機變量
連續型隨機變量
分布函數的定義
分布函數的性質
連續型隨機變量與概率密度
連續型隨機變量的期望和方差
3.2 正態分布(normal distribution)
正態分布
正態分布函數的性質
正態分布的轉換
正態分布(例題分析)
3.3 常用的抽樣方法
簡單隨機抽樣(simple random sampling)
簡單隨機抽樣的優缺點
分層抽樣(stratified sampling)
係統抽樣(systematic sampling)
係統抽樣（例題）
整群抽樣(cluster sampling)
抽樣分布 (sampling distribution)
抽樣分布（例題分析）
樣本均值的抽樣分布 (例題分析)
樣本均值的分布與總體分布的比較
樣本均值的抽樣分布(數學期望與方差)
（二）樣本比例的抽樣分布(proportion)
樣本比例的抽樣分布
樣本比例的抽樣分布(數學期望與方差)
（三）樣本方差的抽樣分布
（四）兩個樣本均值之差的抽樣分布
（五）兩個樣本比率之差的抽樣分布
（六）兩個樣本方差比的分布
3.6 中心極限定理(central limit theorem)
樣本均值的抽樣分布與中心極限定理
中心極限定理(central limit theorem)
資料：統計量的參數符號
資料：2分布
2分布(性質和特點)
t 分布(t-distribution)
t 分布
不同自由度下的t 分布圖
t分布的特征
F分布(F distribution)
F分布

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