抽樣推斷的一般問題(PPT 108頁)

主要內容
抽樣推斷的過程
5.1.1抽樣推斷的概念和特點
5.1.2抽樣推斷的基本範疇
樣本可能數目的計算
5.1.3抽樣分布(samplingdistribution)
抽樣分布的形成(samplingdistribution)
（一）樣本均值的抽樣分布
樣本均值的抽樣分布
中心極限定理(centrallimittheorem)
的分布趨於正態分布的過程
樣本均值的抽樣分布與總體分布的關係
樣本比例的抽樣分布
抽樣推斷的標準誤差(standarderror)
5.3.2點估計(pointestimate)
估計量與估計值(estimator&estimatedvalue)
評價估計量的優良標準
抽樣極限誤差
置信水平的表示(confidencelevel)
標準正態分布(standardizenormaldistribution)
標準正態分布概率圖示
一般正態分布的密度函數
一般正態分布概率圖示
正態分布函數的性質
正態分布(例題分析)
樣本均值概率分布圖示
常用的概率度和置信水平的關係表
總體均值的區間估計-數理統計模式
置信區間與置信水平的理解
假設檢驗(hypothesistest)
決策依據
假設檢驗圖示
P-值
5.4.1樣本容量確定的兩難
樣本容量的影響因素
5.4.2簡單隨機抽樣條件下樣本容量的確定
1、估計總體均值時樣本容量的確定
2、估計總體比例時樣本容量的確定
5.4.3總體方差的預先估計
5.4.4確定樣本容量時需要考慮的其它因素
5.5.1一個總體均值的區間估計(一個總體—小樣本)
5.5.2兩獨立總體均值之差
兩獨立總體均值之差的估計(大樣本)
兩獨立總體均值之差的估計(小樣本:?12=?22)
兩獨立總體均值之差的估計(小樣本:?12?22)
5.5.3兩配對總體均值之差的估計(大樣本)
兩配對總體均值之差的估計(小樣本)
5.5.4總體方差
兩個總體方差比的區間估計

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