六西格瑪數據分析技術概述(PPT 58頁)

3.1 隨機變量
3.2 隨機變量的分布
3.3 隨機變量的均值與方差
3.4 二項分布及其應用
3.5 泊鬆分布及其應用
3.6 正態分布及其應用
3.7 中心極限定理
3.8 各種概率分布計算的Minitab實現
1.理解隨機變量及隨機變量分布的基本概念
2.理解隨機變量的均值及方差在管理中運用的思想
3.理解二項分布的意義，掌握二項分布的應用
4.掌握泊鬆分布的意義和應用理念
5.理解正態分布與6σ的關係
6.理解中心極限定理的意義
7.掌握各種概率分布的計算實現
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