某車聯網運營管理服務方案(PPT 44頁)

基於車聯網大數據，對車隊和車輛的風險做完整的數據分析。
通過不同維度的建模，建立風險評價體係。
基於車隊管理工具，規範車隊的日常安全管理，
將駕駛安全作為管理指標之一，降低事故發生率。
根據我司自行研發的駕駛評分模型係統，利用車聯網技術，
我們可以大致篩選區分出駕駛員的風險類型：高風險、中風險、低風險。
事故發生概率根據分數圖呈如下曲線分布，高風險駕駛員事故發生概率相對更高。
駕駛評分越低，風險裏程越大；駕駛評分越高，風險裏程就越趨近於真實裏程。
理論上評分是與風險裏程呈線性相關，舉例來說就是：
評分為1分的駕駛員開100公裏，相當於評分為100分的駕駛員開10,000公裏
有了基於以上風險評估後的結果，接下來我們要做的就是有效管理。
我們的管理理念是從事前、事中、事後三方麵進行閉環管理，達到不斷循環改善的效果
對駕駛行為進行統計分析，有效管理控製異常駕駛行為；從小事故入手，
科學有效分析，明確有效解決方案，從根源上避免大事故的發生。
通過車聯網係統，實時監控駕駛員駕駛行為，通過手機app的智能提醒，
有效改善駕駛員駕駛習慣。還可通過智能手環的使用，
監控駕駛員行駛前的睡眠記錄，改善駕駛員行車的狀態。
已發事故，找到根源，提出改善措施並對駕駛人員進行安全教育，警示；
通過對不良駕駛數據分析，有針對性進行培訓改善，減低此部分帶來的油耗成本。
..............................