不精確推理.DOC15

不精確推理
推理過程中存在的不精確因素包括：隨機性，模糊性，不確知。它們分別由Bayes,Zadeh,Shafer提出的理論給予處理。
·4-1 概述
推理的不精確性表現為由於規則和證據的不精確引起結論的不精確。對這有多種描述方法，簡述如下：
·規則：
記為 IF A THEN B CF（B/A）
或 A B
其中CF（B/A）為規則強度，表示A為真對B的影響程度。
如：A—人活著，B—有空氣，CF（B/A）=1。表示人活著則一定有空氣。
當A對B無影響時，稱之為規則的單位元，記為e(B/A)表示規則的初始可信度值。
同樣，可有CF（B/ ）—A為假對影響程度。
·證據：
條件A的不精確性。
記為 CF（A）—命題A為真的強度。
如：A—天狼星有生命。這是一個無任何證據的命題，其CF（A）=0。
命題A的單位元，即對命題A的初始可信度值，記為e(A)。
·算法：
不精確推理包括的算法如下。
1)根據CF（A）和CF（B/A）求CF（B）。
..............................