多目標決策簡介(doc 12頁)

多目標決策簡介內容提要：
一、問題的數學表達
N個決策變量={,,…,}
n個目標函數()=((),(),…,())
m個約束條件??即:()?0k=1,…,m0
(1)不失一般性，MODP可表示成：
P1Max{(),(),…,()}
s.t.??
這是向量優化問題，要在可行域X中找一，使各目標值達到極大。
通常並不存在，隻能找出一集非劣解
(2) 若能找到價值函數v((),(),…,())則MODP可表示成：
P2Maxv((),(),…,())
s.t.??
這是純量優化問題，困難在於v如何確定。
二、最佳調和解(BestCompromiseSolution)
P3DR((),(),…,())
s.t.??
即根據適當的DecisionRule在X中尋找BCS
常用的DecisionRule:maxV
maxEU
min(-)
求BCS必須引入決策人的偏好
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