決策量化方法準備基礎知識(ppt 32頁)

決策量化方法準備基礎知識目錄：
1、概率與概率分布
2、概率分布
3、柏鬆分布(pocsson distribution)
4、正態分布
5、概率分布實例
6、統計抽樣與檢驗方法
7、基礎運籌學(OR Software)
8、數據挖掘技術(Data -mining)

決策量化方法準備基礎知識內容提要：
柏鬆分布(pocsson distribution)
柏鬆分布的特征：
試驗次數n較大(大於20)；
成功的概率P較小。
P(r次成功) =
其中e = 2.7183， ? = 平均成功次數 = n.p
均值 = ?= n.p
方差=δ2 = n.p
標準差=δ= （n.p）1/2
隻用到成功的概率
……

一個中型超市日銷售500品脫牛奶，標準差為50品脫。
(a)如果在一天的開門時，該超市有600品脫的牛奶存貨，這一天牛奶脫銷的概率有多少？
(b)一天中牛奶需求在450到600品脫之間的概率有多大？
(c)如果要使脫銷概率為0.05，該超市應該準備多少品脫的牛奶存貨？
(d)如果要使脫銷概率為0.01，應準備多少品脫的牛奶存貨？
……

統計抽樣與檢驗方法：
假設檢驗：對總體的某種認識是否得到樣本數據的支持。
檢驗的步驟：
定義一個關於實際情況的簡明、準確的表述（假設）。
從總體中取出一個樣本。
檢驗這個樣本，看一看它是支持假設，還是證明假設不大可能。
如果證明假設情況是不大可能的，拒絕這一假設，否則，接受這一假設。
實例：
一種佐料裝在包裝盒中，名義重量為400克。實際重量與這一名義重量可能略有出入，呈正態分布，標準差為20克。通過在生產線上定期抽取樣本的方法確保重量均值為400克。一個作為樣本抽出的盒子中佐料重量為446克。這能說明現在佐料填裝過量了嗎？

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