預測決策法的探討(ppt 25頁)

預測決策法的探討目錄：
1. 預測的重要性
2. 討論不同的預測方法
3. 時間序列
4. 計算預測的誤差
5. 因果分析預測
6. 線性回歸方法
7. 趨勢外推法
8. 平均法、移動平均法、指數平滑法預測
9. 預測有季節性和特定趨勢的時間序列

預測決策法的探討內容提要：
實例：
在過去的10個月中，一家鋼鐵廠的某部門用電量與鋼產量有關，具體數據如下：
產量(百噸)151314106811131412
用電(百度)10599102835267799710093
(a) 畫出散點圖，觀察電力消耗與產量之間的關係。
(b) 計算確定性係數和相關係數。
(c) 求出上述數據的最優擬合線，a和b的值各代表什麼意義？
(d) 如果一個月要生產2000噸鋼，該廠將需要多少電量？
……

實例：一組12期的需求數據顯示出兩期為一個季節。對這種數據的預測需要一些初始值，用前8期的數據得出：
循環中第1期的季節指數=1.2 循環中第2期的季節指數=0.8
基本需求U(8)=100 趨勢T(8)=10
按平滑係數0.15預測會得到合理的結果。試用以下的數據及以上參數值，預測今後4期的需要。

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