試論重複測量資料的方差分析(ppt 35頁)

試論重複測量資料的方差分析目錄：
第一節、重複測量資料方差分析對協方差陣的要求
第二節、單因素重複測量資料的方差分析
第三節、兩因素重複測定資料的方差分析
第四節、趨勢分析(trend analysis)

試論重複測量資料的方差分析內容提要：
重複測量資料方差分析對協方差陣的要求：
重複測量資料方差分析的條件：
1. 正態性處理因素的各處理水平的樣本個體之間是相互獨立的隨機樣本，其總體均數服從正態分布；
2. 方差齊性相互比較的各處理水平的總體方差相等，即具有方差齊同
3. 各時間點組成的協方差陣(covariance matrix)具有球形性(sphericity)特征。
Box(1954)指出，若球形性質得不到滿足，則方差分析的F值是有偏的，這會造成過多的拒絕本來是真的無效假設（即增加了I型錯誤）。
一般采用正交多項式（polynomial）分析某處理因素的均數隨時間的變化情況。
一、正交多項式的建立方法
二、趨勢分析實例

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