時間序列平滑預測法(ppt 104頁)

§3.1 時間序列及其分解
§3.2 平穩序列的平滑和預測
§3.3 有趨勢序列的分析和預測
§3.4 複合型序列的分解
時間序列的分類
時間序列的構成要素
一、線性趨勢分析和預測
線性模型法
二次曲線
指數曲線與直線的比較
修正指數曲線(modified exponential curve)
修正指數曲線(求解k、a、b 的三和法)
修正指數曲線(例題分析)
修正指數曲線 (例題分析)
Gompertz 曲線(Gompertz curve)
Gompertz 曲線(求解k、a、b 的三和法)
Gompertz 曲線(例題分析)
Gompertz 曲線 (例題分析)
羅吉斯蒂曲線(Logistic curve)
Logistic 曲線(求解k、a、b 的三和法)
趨勢線的選擇
季節性分析
季節指數(seasonal index)
分離季節因素
趨勢分析
周期性分析
本章小節

..............................