時間序列長期趨勢分析(ppt 69頁)

時間序列的構成要素與模型
線性趨勢
非線性趨勢
趨勢線的選擇
時間序列的構成要素與模型（構成要素與測定方法）
一、時間序列的構成要素與模型（要點）
長期趨勢（概念要點）
二、 線性趨勢
1. 移動平均法(Moving Average Method)
移動平均法(實例)
移動平均法(趨勢圖)
移動平均法(應注意的問題)
2. 線性模型法（概念要點與基本形式）
線性模型法（a 和 b 的最小二乘估計）
線性模型法（a和b的最小二乘估計）
線性模型法(實例及計算過程)
線性模型法（計算結果）
線性模型法(趨勢圖)
三、非線性趨勢
（一）二次曲線(Second Degree Curve)
二次曲線(Second Degree Curve)
二次曲線(實例)
二次曲線(計算過程)
二次曲線（計算結果）
二次曲線(趨勢圖)
（二）指數曲線(Exponential curve)
指數曲線(a、b 的求解方法)
指數曲線(實例及計算結果)
指數曲線(趨勢圖)
指數曲線與直線的比較
（三）修正指數曲線(Modified exponential curve)
修正指數曲線(求解k、a、b 的三和法)
修正指數曲線(實例)
修正指數曲線（計算結果）
修正指數曲線(趨勢圖)
（四）龔鉑茨曲線(Gompertz curve)
Gompertz曲線(求解k、a、b 的三和法)
Gompertz曲線(實例)
Gompertz曲線（計算結果）
Gompertz曲線(趨勢圖)
（六）羅吉斯蒂曲線(Logistic Curve)
Logistic 曲線(求解k、a、b 的三和法)
四、趨勢線的選擇
圖形描述(例題分析)
線性模型法(例題分析)
二次曲線(例題分析)
指數曲線 (例題分析)
修正指數曲線 (例題分析)

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