智能決策支持係統概述(ppt 137頁)

主要內容
智能決策支持係統概述
人工智能
專家係統
神經網絡
遺傳算法
機器學習

IDSS成功實例
兩庫的初始狀態
人工智能（AI）
人工智能的曆史背景
AI成功的例子
搜索技術
生成測試法
爬山法
啟發式搜索
和人工智能相關的社會倫理問題
專家係統
國內應用
專家係統的類型
Questions
神經科學：大腦是如何處理信息的？
NN研究方麵
神經網絡模型
成熟算法
Neural network
BP網絡
各種作用函數
遺傳算法（Genetic Algorithms）
遺傳算法的搜索機製
基本概念
幾個術語
選擇(selection)算子
選擇
適應值比例法
期望值方法
交叉(crossover)算子
交叉或基因重組
一點交叉
二點交叉
變異(mutation)算子
二進製變異
基本遺傳算法的組成
例子
TSP(旅行商)問題
GA的應用領域
遺傳算法的改進研究方向
免疫遺傳算法
蟻群優化算法
網絡資源
規則推理和遺傳神經網絡結合的電廠事故自動診斷
事故診斷方法
基於人工神經網絡的診斷
解決方案
規則推理診斷模型
電廠事故集成診斷模型
實例分析
機器學習
人類學習的特點
ML分類（P158）
機械學習
示教學習（被告知學習）
類比學習
示例學習
解釋學習
主要研究

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