貝葉斯決策論(PPT 50頁)

引言
貝葉斯決策論-連續特征
最小誤差率分類
分類器、判別函數及判定麵
正態密度
第7講 貝葉斯決策論
主要內容
7.1引言
使用長度作為特征
使用光澤度作為特征
判別邊界
使用光澤度和寬度特征的散布圖
複雜模型
最優折中
7.2貝葉斯決策論-連續特征
兩類分類問題
7.3最小誤差率分類
7.4分類器、判別函數及判定麵
7.5正態密度
7.5.1單變量密度函數
7.5.2多元密度函數
7.6正態分布的判別函數
情況1
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