時間數列分析與預測培訓講義(PPT 142頁)

第一節時間數列分析的一般性問題
第二節時間數列的水平分析
第三節時間數列的速度分析
第四節時間數列構成因素分析
第五節時間數列的預測
第九章時間數列分析與預測
第九章時間數列分析與預測
第一節時間數列概述P269　　　　　　　　　　　
一、時間數列的概念P290
二、時間數列的種類
（一）平穩數列和非平穩數列
（二）絕對數數列、相對數數列和平均數數列
（1）時期數列
（2）時點數列
2.相對數時間數列和平均數時間數列
三、時間數列的編製原則
四、時間數列常用的分析分法
時間數列的常用動態分析指標
第二節時間數列的水平分析P296
一、發展水平
二、平均發展水平
（二）由時點數列計算序時平均數
（二）由時點數列計算平均發展水平
連續時點數列例子
間斷時點例子
平均發展水平的計算(例題分析)
（三）由相對數時間數列計算平均發展水平
（四）由平均數時間數列計算平均發展水平
三、增減量
年距增減量
第三節時間數列速度分析
二、發展速度與增降速度
年距發展速度
（二）增長速度
三、平均發展速度和平均增長速度
平均發展速度的計算
（二）平均增長速度
平均發展速度和平均增降速度的計算
計算和運用平均速度應注意如下問題：
（三）年度化增長率P310
增長率分析中應注意的問題
一、時間數列變動規律形成的機製
（二）時間數列的變動規律
時間數列的變動規律
（三）時間數列的分解模型
兩種假設下的分解模型
二、長期趨勢分離分析
二、長期趨勢的分離分析
（一）濾波法
濾波法
移動平均法
移動平均法的作用
采用移動平均法應注意以下問題
（二）模型擬合法
選擇擬合模型方法之一：線圖或散點圖
補充兩個概念：一階差分與二階差分
選擇擬合模型方法之二：指標判別法
1.最小二乘法參數估計原理：以直線趨勢方程為例
參數最小二乘法的基本計算公式
參數最小二乘法的簡捷計算公式
基本公式與簡捷公式計算結果的比較
【例】計算國民生產總值直線趨勢方程，並各年國民生產總值的趨勢值。
【例】計算國民生產總值的直線趨勢方程，並各年國民生產總值的趨勢值。
1991～2002年國民生產總值趨勢圖
2．曲線趨勢模型的擬合方法
【例】根據表中資料，試配合二次曲線趨勢方程，並計算1985～2001年人口總數的趨勢值。
拋物線趨勢方程為：
（2）指數曲線
指數曲線方程的計算例題分析
指數曲線方程的計算
(3)修正指數曲線
修正指數曲線計算例題分析
修正指數曲線計算
修正指數曲線計算例題分析
(4)龔珀資（Gompertz）曲線
龔珀資曲線的計算例題分析
(5)羅吉斯蒂曲線
羅吉斯蒂曲線方程的計算例題分析
羅吉斯蒂曲線方程的計算
三季節變動的分離分析P335
（一）季節波動的概念及其特征
（二）季節波動測定的一般方法
同期平均法計算季節指數
（二）趨勢剔除法
趨勢剔除法計算季節指數例題分析
趨勢剔除法計算季節指數
注意：
循環變動的概念及測定方法
循環變動的測定方法
傳統的時間序列預測方法
一、平穩時間數列的預測
（一）簡單序時平均法
（二）移動平均預測法
移動平均預測法例題分析
Excel輸出的移動平均法預測結果表9.30
二、非平穩趨勢時間數列預測
三、非平穩趨勢季節時間數列的預測
例題分析
(二)年值模型與月值模型的轉換
年值模型與月值模型的轉換例題分析
本章小結

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