多目標決策方法講義(PPT 140頁)

第一節特爾菲（Delphi）法
第二節層次分析法（AHP）
第三節數據包絡分析法（DEA)
第四節多準則評估的區間評估方法
多目標決策例子
多目標決策與單目標決策區別
解的概念
多目標決策解的例子
第一節特爾菲(Ｄeｌｐｈｉ)法
DELPHI法使用要點
第二節層次分析法(AnalyticsHierarchyProcess,AHP)
簡介
基本模型—單層次模型
AHP方法計算原理
(3)單層次判斷矩陣A的一致性檢驗
多層次分析法的基本步驟
遞階層次結構
計算單一準則下元素的相對重要性
計算各元素的總權重
評價層次總排序計算結果的一致性
應用例子
層次結構圖
2.第三層元素相對於第二層元素判斷矩陣
結論
AHP案例分析
AHP方法練習
學生對教師評價
第三節數據包絡分析(DEA)方法
一、DEA簡介
DEA特點
DEA方法的主要步驟
數據結構與效率評價指數
二、DEA的基本模型
1.C2R模型的基本形式
原始模型
C2R—P模型
對偶規劃D
C2R模型下DEA有效的定義
2.具有非阿基米德無窮小量的C2R模型
具有非阿基米德無窮小量的模型（P）
具有非阿基米德無窮小量的模型（Dε）
DεDEA有效性判斷
3、效率與DEA評估模型
效率一般含義
技術效率與規模效率
經濟學下效率的概念
規模效率
總效率＝BC/BA
CR模型與總效率
BCC模型與技術效率
三、DEA有效性(C2R)的經濟含義
(1)生產可能集
T滿足的公理
經驗生產可能集（CCR）
(2)生產函數
(3)規模收益
DEA有效性（C2R）的經濟含義
幾何與投影分析
四、DEA的一般工作過程
五、應用案例(1)
DEA案例分析(2)
DEA評價案例(3)
參考評價指標體係
指標意義解釋
河北某市普通中學有效性評實例
數據結構
評價結論
DEA評價案例(4)----
商業銀行的效率評價指標體係
某省20家商業銀行投入產出數據
DEA計算結果表
六、DEA研究進展
DEA理論發展
DEA應用進展
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