智能決策理論與方法講義(PPT 71頁)

1、智能決策理論的形成背景
2、知識發現
3、粗糙集理論
4、機器學習
不確定性決策
智能決策理論與方法
智能決策理論與方法—形成背景
智能決策理論與方法—AI的應用模式
知識發現—動機
知識發現—基本概念
知識發現—空值估算
知識發現—連續屬性離散化
知識發現—關聯規則發現(Apriori算法)
知識發現—聚類(K-means算法)
預備知識——相關名詞解釋
預備知識——成員
粗糙集理論的經典模型——RST的提出
粗糙集理論的經典模型——信息係統與知識
粗糙集理論的經典模型——粗糙集與近似
粗糙集理論的經典模型——經典粗糙集模型
粗糙集理論的經典模型——粗糙集數字特征
粗糙集理論的經典模型——知識依賴
粗糙集理論的經典模型——知識約簡
粗糙集理論的經典模型——屬性重要性與屬性核
粗糙集理論的經典模型——知識約簡算法
粗糙集理論的經典模型——值約簡
粗糙集理論的經典模型——約簡示例

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